مصطفی قانعی، عضو هیئت عامل صندوق نوآوری و شکوفایی، در حاشیه کنگره رادیولوژی کشور با اشاره به حضور چند هزار رادیولوژیست در این رویداد، از برنامه معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌جمهوری برای معرفی ظرفیت شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی و تجهیزات پزشکی خبر داد.
به گفته قانعی، در این رویداد غرفه‌ای با حضور چند شرکت فناور برپا شده تا بخشی از دستاوردهای حوزه تصویربرداری پزشکی، تجهیزات پزشکی هسته‌ای و کاربرد هوش مصنوعی در رادیولوژی به متخصصان این حوزه معرفی شود.
او هدف از این حضور را آشنا کردن رادیولوژیست‌ها با تغییرات پیش‌روی این تخصص دانست و گفت: در آینده بسیار نزدیک، شما در کنار خودتان یک دستیار دارید؛ اسم این دستیار، دستیار هوش مصنوعی است.
دستیار هوش مصنوعی در کنار رادیولوژیست‌ها
قانعی توضیح داد که دستیارهای هوش مصنوعی قرار است تصاویر پزشکی را با سرعت و دقت بالا تحلیل و نتیجه تفسیر را در اختیار رادیولوژیست قرار دهند. در این مدل، پزشک نتیجه ارائه‌شده از سوی سامانه را بررسی و تأیید می‌کند و در صورت مشاهده خطا، اصلاحات لازم را به سیستم آموزش می‌دهد.
به گفته او، این تعامل میان پزشک و سامانه هوشمند می‌تواند به بهبود عملکرد ابزارهای هوش مصنوعی کمک کند. قانعی پیش‌بینی کرد که طی پنج سال آینده، رادیولوژیست‌ها در رشته‌های مختلف این حوزه، از چنین دستیارهایی در کنار فعالیت تخصصی خود استفاده خواهند کرد.
اجرای سامانه هوش مصنوعی تشخیص سرطان پستان در مشهد
عضو هیئت عامل صندوق نوآوری و شکوفایی در ادامه به یکی از نمونه‌های توسعه‌یافته در این حوزه اشاره کرد و گفت حدود شش سال پیش، سرمایه‌گذاری برای توسعه یک شرکت فعال در زمینه تحلیل تصاویر ماموگرافی با هوش مصنوعی انجام شده است.
به گفته قانعی، این سامانه با استفاده از پایگاه داده گسترده تصاویر پزشکی و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، توانایی شناسایی سرطان پستان را دارد و آزمایش‌های انجام‌شده روی آن با موفقیت همراه بوده است.
او از آغاز اجرای این فناوری در سه بیمارستان مشهد خبر داد؛ مراکزی که به گفته او، شامل یک بیمارستان خیریه، یک بیمارستان دولتی و یک بیمارستان خصوصی هستند.
مشوق بیمه سلامت برای استفاده از هوش مصنوعی
یکی از بخش‌های مهم این طرح، همکاری با بیمه سلامت برای ایجاد مشوق در استفاده از هوش مصنوعی در فرایند تشخیص و بررسی تصاویر پزشکی است.
قانعی توضیح داد که در سازوکار پیش‌بینی‌شده، اگر پزشک از سامانه هوش مصنوعی برای پاسخ‌گویی و بررسی تصاویر استفاده کند، اسناد مربوط به خدمت در لحظه از سوی بیمه تسویه خواهد شد. این اقدام با هدف تشویق مراکز درمانی و پزشکان به استفاده از فناوری‌های هوشمند در نظر گرفته شده است.
او همچنین با اشاره به برآوردهای انجام‌شده گفت استفاده از این فناوری می‌تواند سالانه حدود ۸۰۰ میلیارد تومان صرفه‌جویی برای بیمه سلامت به همراه داشته باشد. این رقم، برآوردی است که قانعی در جریان سخنان خود مطرح کرد.
توسعه زیرساخت پردازش داده‌های پزشکی
قانعی در بخش دیگری از صحبت‌هایش به اهمیت دسترسی شرکت‌های فناور به زیرساخت پردازشی و پایگاه‌های داده اشاره کرد. به گفته او، معاونت علمی در نظر دارد امکان دسترسی شرکت‌ها به زیرساخت‌های پردازشی، از جمله پردازنده‌های گرافیکی، را فراهم کند تا داده‌های پزشکی در بستری مناسب تجمیع و با کمک هوش مصنوعی و سرعت بالا تحلیل شوند.
این زیرساخت می‌تواند به توسعه ابزارهای هوشمند در حوزه تصویربرداری پزشکی و گسترش استفاده از آنها در مراکز درمانی کمک کند.
اظهارات قانعی نشان می‌دهد برنامه توسعه هوش مصنوعی در رادیولوژی تنها به معرفی ابزارهای تشخیصی محدود نیست؛ بلکه ایجاد زیرساخت پردازش داده، ورود فناوری به بیمارستان‌ها و طراحی مشوق‌های بیمه‌ای نیز در این مسیر دنبال می‌شود. بر اساس پیش‌بینی مطرح‌شده از سوی او، دستیارهای هوش مصنوعی می‌توانند طی سال‌های آینده به بخشی از فرایند کاری رادیولوژیست‌ها تبدیل شوند.